機器學習實戰-之SVM核函數與案例

在現實任務中，原始樣本空間中可能不存在這樣可以將樣本正確分為兩類的超平面，但是我們知道如果原始空間的維數是有限的，也就是說屬性數是有限的，則一定存在一個高維特征空間能夠將樣本划分。 事實上，在做 ...

機器學習實戰之SVM原理與案例

定義： 支持向量機SVM（Support vector machine）是一種二值分類器方法,其基本是思想是：找到一個能夠將兩類分開的線性可分的直線（或者超平面）。實際上有許多條直線（或超平面）可以將 ...