手寫數字識別——基於LeNet-5卷積網絡模型
在《手寫數字識別——利用Keras高層API快速搭建並優化網絡模型》一文中，我們搭建了全連接層網絡，准確率達到0.98，但是這種網絡的參數量達到了近24萬個。本文將搭建LeNet-5網絡，參數僅有 ...
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手寫數字識別——手動搭建全連接層
本文使用TensorFlow2.0手動搭建簡單的全連接網絡進行MNIST手寫數據集的分類識別，逐步講述實現過程，穿插TensorFlow2.0語法，文末給出完整的代碼。廢話少說，開始動手吧！ ...
深度學習-TensorFlow2.0筆記（一）
一、Tensor 1.1 什么是Tensor?Tensor的數據類型 Tensor是張量的意思，在TensorFlow中張量可以是標量（scalar）、向量（vector）、矩陣（mat ...