基於Caffe的DeepID2實現(中)
小喵的嘮叨話:我們在上一篇博客里面,介紹了Caffe的Data層的編寫。有了Data層,下一步則是如何去使用生成好的訓練數據。也就是這一篇的內容。 小喵的博客:http://www.mia ...
小喵的嘮叨話:我們在上一篇博客里面,介紹了Caffe的Data層的編寫。有了Data層,下一步則是如何去使用生成好的訓練數據。也就是這一篇的內容。 小喵的博客:http://www.mia ...
這篇文章介紹深度學習四種主流的規范化, 分別是Batch Normalization(BN[9]), Layer Normalization(LN[7]), Instance Normalizatio ...