強化學習-MDP(馬爾可夫決策過程)算法原理
1. 前言 前面的強化學習基礎知識介紹了強化學習中的一些基本元素和整體概念。今天講解強化學習里面最最基礎的MDP(馬爾可夫決策過程)。 2. MDP定義 MDP是當前強化學習理論推導的基石,通過 ...
1. 前言 前面的強化學習基礎知識介紹了強化學習中的一些基本元素和整體概念。今天講解強化學習里面最最基礎的MDP(馬爾可夫決策過程)。 2. MDP定義 MDP是當前強化學習理論推導的基石,通過 ...
MDP概述 馬爾科夫決策過程(Markov Decision Process)是強化學習(reinforcement learning)最基本的模型框架。它對序列化的決策過程做了很多限制。比如狀 ...
強化學習 --- 馬爾科夫決策過程(MDP) 1、強化學習介紹 強化學習任務通常使用馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process,簡稱MDP)來描述,具體而言:機器處 ...
🕮 一個最適合強化學習入門的教程,它將以通俗易懂的方式呈現. 當然, 你可以在 Github 看到它的源代碼,它將實時更新, 如果覺得對您有所幫助, 不妨點個⭐Star. 也可以在Re ...
在上一篇文章 強化學習 1 —— 一文讀懂馬爾科夫決策過程 MDP 介紹了馬爾科夫過程,本篇接着來介紹如何使用動態規划方法來求解。 動態規划的關鍵點有兩個: 一是問題的最優解可以由若干小問題 ...