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強化學習-MDP(馬爾可夫決策過程)算法原理

1. 前言 前面的強化學習基礎知識介紹了強化學習中的一些基本元素和整體概念。今天講解強化學習里面最最基礎的MDP(馬爾可夫決策過程)。 2. MDP定義 MDP是當前強化學習理論推導的基石,通過 ...

Thu Feb 14 05:30:00 CST 2019 3 5261
MDP中值函數的求解

MDP概述   馬爾科夫決策過程(Markov Decision Process)是強化學習(reinforcement learning)最基本的模型框架。它對序列化的決策過程做了很多限制。比如狀 ...

Tue Jul 17 18:52:00 CST 2018 0 2513
強化學習 1 --- 馬爾科夫決策過程詳解(MDP)

強化學習 --- 馬爾科夫決策過程(MDP) 1、強化學習介紹 ​ 強化學習任務通常使用馬爾可夫決策過程(Markov Decision Process,簡稱MDP)來描述,具體而言:機器處 ...

Sun Jun 07 00:43:00 CST 2020 0 1532
強化學習(Reinforcement-Learning-Notes )

🕮 一個最適合強化學習入門的教程,它將以通俗易懂的方式呈現. 當然, 你可以在 Github 看到它的源代碼,它將實時更新, 如果覺得對您有所幫助, 不妨點個⭐Star. 也可以在Re ...

Fri Nov 27 03:01:00 CST 2020 9 661

 
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