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CUDA使用Event進行程序計時

GPGPU是眾核設備,包含大量的計算單元,實現超高速的並行。 使用CUDA在nvidia顯卡上面編程時,可以使用CUDA提供的Event進行程序計時。 當然,每種編程語言基本都提供了獲取系統時間的 ...

Sat Mar 01 17:27:00 CST 2014 3 9461
GPGPU OpenCL/CUDA 高性能編程的10大注意事項

1.展開循環   如果提前知道了循環的次數,可以進行循環展開,這樣省去了循環條件的比較次數。但是同時也不能使得kernel代碼太大。   循環展開代碼例子: V ...

Mon Mar 31 05:24:00 CST 2014 1 8350
GPU/CUDA程序初體驗 向量加法

現在主要的並行計算設備有兩種發展趨勢: (1)多核CPU。   雙核,四核,八核,。。。,72核,。。。,可以使用OpenMP編譯處理方案,就是指導編譯器編譯為多核並行執行。 (2)多線程設備( ...

Fri Dec 06 21:58:00 CST 2013 0 3087

 
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