局部加權之線性回歸(1) - Python實現
算法特征:回歸曲線上的每一點均對應一個獨立的線性方程, 該線性方程由一組經過加權后的殘差決定. 殘差來源於待擬合數據點與擬合超平面在相空間的距離, 權重依賴於待擬合數據點與擬合數據點在參數空間的 ...
算法特征:回歸曲線上的每一點均對應一個獨立的線性方程, 該線性方程由一組經過加權后的殘差決定. 殘差來源於待擬合數據點與擬合超平面在相空間的距離, 權重依賴於待擬合數據點與擬合數據點在參數空間的 ...
算法特征:利用sigmoid函數的概率含義, 借助回歸之手段達到分類之目的. 算法推導:Part Ⅰsigmoid函數之定義:\begin{equation}\label{eq_1}sig( ...