擬牛頓法 分析與推導
針對牛頓法中海塞矩陣的計算問題,擬牛頓法主要是使用一個海塞矩陣的近似矩陣來代替原來的還塞矩陣,通過這種方式來減少運算的復雜度。其主要過程是先推導出海塞矩陣需要滿足的條件,即擬牛頓條件(也可以稱為擬 ...
針對牛頓法中海塞矩陣的計算問題,擬牛頓法主要是使用一個海塞矩陣的近似矩陣來代替原來的還塞矩陣,通過這種方式來減少運算的復雜度。其主要過程是先推導出海塞矩陣需要滿足的條件,即擬牛頓條件(也可以稱為擬 ...
牛頓法 考慮如下無約束極小化問題: $$\min_{x} f(x)$$ 其中$x\in R^N$,並且假設$f(x)$為凸函數,二階可微。當前點記為$x_k$,最優點記為$x^*$。 梯度下降 ...
一.簡介 通過前面幾節的介紹,大家可以直觀的感受到:對於大部分機器學習模型,我們通常會將其轉化為一個優化問題,由於模型通常較為復雜,難以直接計算其解析解,我們會采用迭代式的優化手段,用數學語言描述如 ...
wangpeng(qqlantian@126.com) Last updated on 2017-3-24 由於博客園對markdown支持不完善(或者我不太會用),一些公式和引用展示不 ...