(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP課程筆記（三）：GloVe與模型的評估
本節課繼續講授word2vec模型的算法細節，並介紹了一種新的基於共現矩陣的詞向量模型——GloVe模型。最后，本節課重點介紹了word2vec模型評估的兩種方式。 Skip-gram模型 上節課 ...
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(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP課程筆記（一）：Deep NLP
Stanford大學在2015年開設了一門Deep Learning for Natural Language Processing的課程，廣受好評。並在2016年春季再次開課。我將開始這門課程的學習 ...
(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP課程筆記（二）：word2vec
本節課將開始學習Deep NLP的基礎——詞向量模型。 背景 word vector是一種在計算機中表達word meaning的方式。在Webster詞典中，關於meaning有三種定義： ...