在caffe中所謂的Inner_Product（IP) 層即fully_connected (fc)layer，為什么叫ip呢，可能是為了看起來比較優雅吧。。 從CAFFE_ROOT/example ...

這里不列舉兩個loss所對應的數學表達式，網絡資料很多，可自行google。在此只簡單說明一下具體使用區別。 1. SigmoidCrossEntropyLoss結合sigmoid函數，多 ...

這一段時間把caffe官網上的例子跑了一下，對caffe有了一個大概的了解。如果你想對caffe有個比較清晰的了解，建議認真閱讀官網上的資料，尤其在caffe資料極少的情況下，這種方法是最有效的途徑， ...

神經網絡中，我們通過最小化神經網絡來訓練網絡，所以在訓練時最后一層是損失函數層（LOSS）， 在測試時我們通過准確率來評價該網絡的優劣，因此最后一層是准確率層（ACCURACY）。 但是當我 ...

我的機器沒有nvidia的顯卡，因此只能使用CPU模式，網上很多是GPU模式下的配置，對於CPU模式往往一句話帶過，對於初學者來說，往往會摸不着頭腦。因為每個人的機器多少會有差異，因此跟着教程做的時 ...

因為caffe的底層輸入是leveldb 或者lmdb形式，因此當我們使用caffe時，需要先將圖片統一轉化為相應的形式。 caffe中有相應的接口可以使用$CAFFEROOT／build／tool ...

在跑caffe官網上notebook examples的時候出現： cannot import name symbol_database，這是與protobuf相關的文件， 在網上查了好久有人說可 ...

假設現在有一個20類的分類問題，那么最簡單的方法就是重新訓練一個基於該20類的分類問題。但如果我們已經有一個1000類的模型呢？ 我們其實不必大費周張的重新訓練一個20類的模型，其實兩個模型只有最后 ...

在學習caffe的python例子時，看到使用計算器timeit來測試一行代碼的運行時間 ， 坑爹啊，教程里使用%timeit ， 對我這種python小白來說就以為它真的是那么使用的，但跑代碼就出錯 ...

1 >在網站 http://code.google.com/p/protobuf/downloads/list上可以下載 Protobuf 的源代碼。然后解壓編譯安裝便可以使用它了。 ...