[Scikit-learn] 2.1 Clustering - Gaussian mixture models & EM
原理請觀良心視頻:機器學習課程 Expectation Maximisation Expectation-maximization is a well-founded statisti ...
原理請觀良心視頻:機器學習課程 Expectation Maximisation Expectation-maximization is a well-founded statisti ...
Resource ParameterServer入門和理解【較為詳細,涉及到另一個框架:ps-lite】 一文讀懂「Parameter Server」的分布式機器學習訓練原理 並行計算與機器 ...
最重要的一點是:Bayesian GMM為什么擬合的更好? PRML 這段文字做了解釋: Ref: http://freemind.pluskid.org/machine-lear ...
二十三(Convolution和Pooling練習) 三十八(Stacked CNN簡單介紹) 三十六(關於構建深度卷積SAE網絡的一點困惑) 五十(Deconvolut ...