pytorch快速加載預訓練模型參數的方式 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 常用預訓練模型在這里面 ...

打印出來的結果是以文本形式顯示， 顯示出模型的每一層是由什么層構成的，一般來說深度卷積網絡是由結構類似的基本模塊組成，內部參數會有區別。 查看模型結構主要是為了看在某些層執行的特別 ...

pytorch使用horovod多gpu訓練 pytorch在Horovod上訓練步驟分為以下幾步： 完整示例代碼如下，在imagenet上采用resnet50進行訓練 ...

pytorch轉置卷積(反卷積)參數說明，尺寸輸入輸出的計算 函數構造： in_channels(int) – 輸入信號的通道數 out_channels(int) – 卷 ...

pytorch快速加載預訓練模型參數的方式 針對的預訓練模型是通用的模型，也可以是自定義模型，大多是vgg16 , resnet50 , resnet101 , 等，從官網加載太慢 直接修改源碼 ...

環境依賴： pytorch 0.4以上 tensorboardX: pip install tensorboardX、pip install tensorflow 在項目代碼中加入 ...

使用torchsummay模塊，pip install torchsummary summayr使用方法，加入模型，以及模型輸入tensor的形狀即可，結尾會給出模型的權重大小，反向傳 ...

使用logging包實現邊在命令行輸出結果，邊保存結果為Log文件 首先自定義一個Logger類，調用Logging包實現功能，實例化一個對象logger，直接調用logger.info，例如 ...

一、預處理部分 1.拿到數據首先對數據進行分析 對數據的分布有一個大致的了解，可以用畫圖函數查看所有類的分布情況。可以采取刪除不合理類的方法來提高准確率； 對圖像進行分析，在自定義的圖像增強的多 ...

1.no CUDA-capable device is detected 首先考慮的是cuda的驅動問題，查看gpu顯示是否正常，然后更新最新的cuda驅動； 第二個考慮的是cuda設備的默認參數 ...