論文翻譯：LP-3DCNN: Unveiling Local Phase in 3D Convolutional Neural Networks
引言 傳統的3D卷積神經網絡（CNN）計算成本高，內存密集，容易過度擬合，最重要的是，需要改進其特征學習能力。為了解決這些問題，我們提出了整流局部相位體積（ReLPV）模塊，它是標准3D卷積層的有效 ...
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引言 傳統的3D卷積神經網絡（CNN）計算成本高，內存密集，容易過度擬合，最重要的是，需要改進其特征學習能力。為了解決這些問題，我們提出了整流局部相位體積（ReLPV）模塊，它是標准3D卷積層的有效 ...