摘錄一些資料 來自：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.d ...

1.概述 文章名稱：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees文章來源：2014CVPR文章作者：Vahi ...

- 1. Python.h 缺少報錯 ： /tmp/pip-install-jcduztn1/dlib/dlib/external/pybind11/inc ...

集成回歸樹算法訓練模型，首先在訓練集中對人臉圖像特征點進行標注。然后利用回歸樹模型進行訓練。首先需要計算的是平均臉，作為模型在測試時初始化的形狀，認為是shape。訓練時，將像素點強度作為特征，已 ...

landmark是一種人臉部特征點提取的技術，Dlib庫中為人臉68點標記，在《調用Dlib庫進行人臉關鍵點標記》一文中有效果和標定點序號的示意圖。今后可采用landmark中的點提取眼睛區域、 ...

landmark是一種人臉部特征點提取的技術，Dlib庫中為人臉68點標記，在《調用Dlib庫進行人臉關鍵點標記》一文中有效果和標定點序號的示意圖。今后可采用landmark中的點提取眼睛區域、嘴巴 ...

前言前面的博客都是使用dlib官方提供的訓練好的模型，進行目標識別。- python dlib學習（一）：人臉檢測- python dlib學習（二）：人臉特征點標定- python dlib學習（三 ...

級聯回歸屬於人臉對齊中的判別方法，優點和缺點如下：優點：- 通過對initial shape進行調整，可以簡單方便地進行數據增廣。- 能夠有效訓練大規模數據- 簡單，通用性強，替換不同的特征和模型方便 ...