Faiss流程與原理分析
1、Faiss簡介 Faiss是Facebook AI團隊開源的針對聚類和相似性搜索庫，為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類，支持十億級別向量的搜索，是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫。它包含多種搜索任意大小向量集（備注：向量集大小由RAM內存決定）的算法，以及用於算法評估和參數調整的支持代碼 ...
原文：Facebook-Faiss原理
Faiss是一個Facebook AI團隊開源的庫，全稱為Facebook AI Similarity Search，該開源庫針對高維空間中的海量數據 稠密向量 ，提供了高效且可靠的相似性聚類和檢索方法，可支持十億級別向量的搜索，是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫。 官方資源地址https: github.com facebookresearch faiss Faiss本質上是一個向量 矢量 數據庫。 ...
2022-04-20 17:53 0 781 推薦指數：
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Centos 7.3 編譯 & 安裝 & 測試 facebook faiss
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基礎索引如下所示： 精確索引(IndexFlatL2): 主要參數d；占用字節4d;是否窮盡式搜索：是； 內積精確檢索(IndexFlatIP)：d；4d；是； 級聯式圖搜索(Inde ...