轉https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044 cuda 10.1: 按空格根據需要選擇要安裝的模塊,有“X”的表示安裝,沒有的表示不安裝,我這里已經安裝過418.116的顯卡驅動了,所以選擇不安裝驅動: 按上下鍵 ...
安裝CUDA 同樣的在運行不同代碼的時候,需要的環境不同,所以需要不同的GPU環境,Cuda的需要自然也就發生改變 特別是關於tensorflow的運行中。 首先我們需要在nvidia的官網上找到我們所需要的cuda版本,接下來可以根據各自的實際要求來選擇 當前環境配置:Ubuntu . gcc , gcc , gcc , cuda . 需求安裝cuda 然后運行安裝這個runfile sudo ...
2022-04-21 17:23 0 1121 推薦指數:
轉https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044 cuda 10.1: 按空格根據需要選擇要安裝的模塊,有“X”的表示安裝,沒有的表示不安裝,我這里已經安裝過418.116的顯卡驅動了,所以選擇不安裝驅動: 按上下鍵 ...
cuda一般安裝在 /usr/local/cuda/ 路徑下,該路徑下有一個version.txt文檔,里面記錄了cuda的版本信息 ...
cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt (注意:cat和/ 中間有一個空格) ...
之前的直觀感覺是,一台機器一旦安裝完一個版本的cuda之后,比如cuda8或者cuda10,基本上就固定了,如果我想run別人的代碼的話,需要在不同的機器上進行切換,是一件很麻煩的事情 實際上一台機器可以安裝不同版本的cuda,軟件在用cuda 的時候回從系統變量中尋找cuda的路徑,所以只需要 ...
cuda_9.0.176_384.81_linux.run 3. 安裝過程 4. 執行命令 sudo gedit ~/.bashr ...
安裝好anaconda后,安裝pytorch: (1)使用pip install** ,代替conda install***更方便 (2)需要用到GPU資源的話,要加cuda的內容。linux查看本機cudu版本的命令為:cat /usr/local/cuda/version.txt ...
多cuda版本的切換依靠軟連接來實現 我們首先查看我們的所有的cuda版本,默認保存在/usr/local路徑下,可以看到我們當前有9.0 9.2 10.0 10.1 10.2的五個版本的cuda 通過stat命令查看當前的cuda信息,可以看到當前使用的是cuda ...
Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 方法一: 或者 方法二: 去安裝目錄下查看: 查看cuDNN版本 如何沒有,則可能沒有安裝cuDNN 使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 ...