之前的直觀感覺是，一台機器一旦安裝完一個版本的cuda之后，比如cuda8或者cuda10，基本上就固定了，如果我想run別人的代碼的話，需要在不同的機器上進行切換，是一件很麻煩的事情
實際上一台機器可以安裝不同版本的cuda，軟件在用cuda 的時候回從系統變量中尋找cuda的路徑，所以只需要更改~/.bashrc中的變量值
但是針對一個用戶而言，run不同的代碼頻繁地更改.bashrc中的變量顯然是不可取的
對於anaconda用戶而言，我不同的虛擬環境不僅python版本不一致，a naive and intuitive question is that, can we gather python version and cuda version together?
實際上是可以的
用什么版本的cuda，只要是看.bashrc中的value of following variable
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:"$LD_LIBRARY_PATH:/usr/loacl/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
所以，如果在激活虛擬環境的時候，重新輸入上面的變量，並且只在虛擬環境中有效的話，這樣就能夠在虛擬環境中使用特定的cuda
如下圖
test_cuda是我創建的虛擬環境，在如上的虛擬環境中的兩個文件夾的兩個文件，其中activate.sh輸入的內容為
ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
ORIGINAL_PATH=$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:"$LD_LIBRARY_PATH:/usr/loacl/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64"
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
deactivate.sh輸入的內容為
export CUDA_HOME=$ORIGINAL_CUDA_HOME
export LD_LIBRARY_PATH=$ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
unset ORIGINAL_CUDA_HOME
unset ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
意思就是把原來的變量備份一下，當激活虛擬環境的時候，export我需要的cuda版本，然后deactivate的時候，再把原來的$CUDA_HOME等變量變為原來的值
測試了一下，確實好使