共享變量 通常情況下，當向Spark操作(如map,reduce)傳遞一個函數時，它會在一個遠程集群節點上執行，它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上，遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的，支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此，Spark提供 ...

如果想在節點之間共享一份變量，spark提供了兩種特定的共享變量，來完成節點之間的變量共享。 （1）廣播變量（2）累加器 二、廣播變量 概念： 廣播變量允許程序員緩存一個只讀的變量在每台機器上，而不是每個任務保存一個拷貝。例如，利用廣播變量，我們能夠以一種更有效率的方式將一個大數據量輸入 ...

1.pytest需要測試多個py文件，這些文件有一定的依賴關系，同時執行的時候，需要只執行一次初始化setup，結束再執行一次teardown； 2.多個py文件需要使用pytest的conftest.py,這個文件名是固定的，在同級目錄還需要__init__.py； 3.由於setup ...

在高性能並發服務器中，對於共享對象的讀寫是最常見的操作之一，比如全局配置類對象的並發讀取和更新，以及更復雜的如copy on write btree、堆棧等的並發讀寫，最基本的操作都可以簡化理解為通過全局共享的指針，並發讀取和更新指針所指向對象的操作。最簡單的模型如下所示，一個包含了多個字段的結構 ...

譯者按: 使用Promise寫過異步代碼的話，會發現在Promise鏈中共享變量是一個非常頭疼的問題，這也是Async/Await勝過Promise的一點，我們在Async/Await替代Promise的6個理由有提過，這篇博客將有更詳細的介紹。 原文: Passing data ...

1.共享變量用途 在構建模型時，需要使用tf.Variable來創建一個變量（也可以理解成節點）。當兩個模型一起訓練時，一個模型需要使用其他模型創建的變量，比如，對抗網絡中的生成器和判別器。如果使用tf.Variable，將會生成一個新的變量，而我們需要使用原來的那個變量。這時就是通過引入 ...

目錄 前言 累加器 廣播變量 更新廣播變量(rebroadcast) 總結 參考文獻 前言 Spark踩坑記——初試 Spark踩坑記——數據庫（Hbase+Mysql） Spark踩坑記——Spark ...

模擬ThreadLocal類實現：線程范圍內的共享變量，每個線程只能訪問他自己的，不能訪問別的線程。 運行結果： ThreadLocal的作用和目的：用於實現線程內的數據共享，即對於相同的程序代碼，多個模塊在同一個線程中運行時要共享一份數據，而在另外線程中運行時又共享另外一份 ...