原文:【MySQL】B+樹索引深度計算

問題 bigint類型字段作為做為主鍵索引,一顆深度為 的B 樹能存放多少個索引數據 分析 .MySQL數據組織的最小單位是頁,也叫數據頁,每個數據頁大小是 KB,索引也是存放在索引的數據頁中 .主鍵索引是聚簇索引,結合B 樹的數據結構,主鍵索引在非葉子節點上不存儲數據,僅在葉子節點上才存儲完整的數據,因此深度第 層和第 層的數據頁中不存儲數據 .bigint字段占用內存大小是 Byte,由B 樹 ...

2022-04-18 19:56 0 709 推薦指數:

查看詳情

FIFO深度計算

  本文設計思想采用明德揚至簡設計法。在使用FPGA設計系統時,常需要利用FIFO進行數據緩存保證數據不丟失,因此計算FIFO深度是至關重要的。FIFO的深度主要取決於“最惡劣”的情況,以下對於兩種最常見的場合進行分析。 1.已知讀寫兩側帶寬及最惡劣情況,求FIFO深度 如:對於異步FIFO ...

Mon Sep 24 23:56:00 CST 2018 0 2139
FIFO深度計算

,如何去計算最小FIFO深度是我們討論的重點。 數據突發長度(burst length) 在講 ...

Fri Dec 29 23:21:00 CST 2017 1 3861
異步FIFO最小深度計算

計算FIFO深度是設計FIFO中常遇到的問題。常識告訴我們,當讀速率慢於寫速率時,FIFO便可被用作系統中的緩沖元件或隊列。因此FIFO的大小基本上暗示了所需緩存數據的容量,該容量取決於讀寫數據的速率。據統計,系統的數據速率取決於系統的負載能力。因此為了保證FIFO的大小,我們需要 ...

Mon Dec 28 00:34:00 CST 2015 0 4658
MySQLB+索引.

一、B+索引概述 索引是應用程序設計和開發的一個重要方面。若索引太多,應用程序的性能可能會受到影響(需維護索引的結構和數據);而索引太少,對查詢性能又會產生影響。 二叉樹,左子樹的鍵值總是小於根的鍵值,右子樹的鍵值總是大於根的鍵值。 平衡二叉樹(AVL),任何節點的兩個子樹的高度最大 ...

Thu Aug 13 17:25:00 CST 2020 0 954
MySql 索引B B+

上一片文章我們講過了,B 索引MySql 常用引擎(InnoDB,MyISAM)的索引。 提出問題 什么是 B ,它有什么特性那?B+ B 有什么區別?我們平常用的二叉搜索的時間復雜度不是 LogN 嗎?難道不夠優秀嗎? 解決問題 預備知識 磁盤 IO:系統讀取磁盤 ...

Fri Jan 31 19:20:00 CST 2020 0 739
MySQL 索引B+

MySQL 索引B+ B+ MySQL Innodb 存儲引擎是使用 B+ 來組織索引的。在介紹 B+ 以前,先認識一下什么是 B B 是平衡二叉樹,與一般的二叉查找不同,平衡二叉樹首先滿足二叉查找的定義(左子樹的鍵小於根的鍵,右子樹的鍵大於根的鍵),其次必須滿足 ...

Tue Apr 10 01:36:00 CST 2018 0 890
MySQL索引B+索引

MySQL索引B+索引 B+索引是傳統意義上的索引,這是目前關系型數據庫系統中查找最為常用和最為有效的索引B+索引的構造類似於二叉樹,根據鍵值快速找到數據 B B+是由B演化而來的,在了解B+之前,我們需要對B有一點認知。 B全稱Balance-tree(平衡多路查找 ...

Wed Dec 01 04:12:00 CST 2021 0 1143
mysql——B索引B+索引優劣對比

B+B能存更多的關鍵字,讓我們通過關鍵字,前往葉子節點找具體的數據 B+可以做到比B更矮,IO更少 B+的查詢效率更加穩定 B+更加有利於對數據庫的掃描。 ...

Sun Mar 01 03:23:00 CST 2020 0 1356
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM