之前一直想做一個深度學習樣本制作工具，但是一直時間不多，今天終於開發完畢，再也不用其他人的工具了。不多說了，這里只需要輸入遙感影像路徑與arcgis中繪制的shp文件路徑，就可以制作樣本了，生成固定塊大小的樣本，目前已經制作成Gui工具，支持批量柵格輸入，自適應解決空間投影問題，界面 ...

原文link： https://www.cnblogs.com/wzp-749195/p/11114624.html 深度學習大家都知道，在計算機視覺領域取得了很大的成功，在遙感影像自動解譯方面，同樣帶來了快速的發展，我在遙感影像自動解譯領域，也做了一些微薄的工作，發表幾篇論文 ...

對於遙感影像的研究多種多樣，有小尺度的也有大尺度的還有多尺度的。可以研究一個城市里的一個區，也可以研究一個省甚至全國范圍。當研究的區域比較大的時候，在一幅影像上無法包括研究區的所有范圍，那么就需要下載多幅遙感影像，多幅遙感影像下載完成之后就需要對着幾幅影像進行拼接處理，拼接成一幅影像，這樣研究才有 ...

深度學習高分辨率遙感影像語義分割 深度學習大家都知道，在計算機視覺領域取得了很大的成功，在遙感影像自動解譯方面，同樣帶來了快速的發展，我在遙感影像自動解譯領域，也做了一些微薄的工作，發表幾篇論文，我一直關注遙感影像自動解譯領域， 在北京出差的這段時間，終於可以沉下心來，好好研究下 ...

轉：https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/50805520 https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/art ...

第一次做遙感圖像多分類的語義分割，有點力不從心。在此記錄一下一些遇到的bug。（https://github.com/milesial/Pytorch-UNet）源碼地址 1.TypeError: Cannot handle this data type 原因：在pytorch中tensor ...

基於DeepLab v3的遙感圖像語義分割教程 前言 ​ 前兩個月做過一次基於Unet的遙感圖像語義分割教程，效果較差。這次選用一個稍微新一點的模型，再跑一次相同的數據集，加上遷移學習的技巧，看看效果怎么樣。 教程准備 開源的圖像語義分割DeepLabv3代碼（二分類） https ...

上兩個月參加了個比賽，做的是對遙感高清圖像做語義分割，美其名曰“天空之眼”。這兩周數據挖掘課期末project我們組選的課題也是遙感圖像的語義分割，所以剛好又把前段時間做的成果重新整理和加強了一下，故寫了這篇文章，記錄一下用深度學習做遙感圖像語義分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 數據集 ...