一、前言   今天面試的時候，被問到歸並排序的時間復雜度，這個大家都知道是O（nlogn），但是面試官又繼續問，怎么推導出來的。這我就有點懵了，因為之前確實沒有去真正理解這個時間復雜度是如何得出的，於是就隨便答了一波（理解了之后，發現面試的時候答錯了......）。   歸並排序和快速排序 ...

本文對時間復雜度進行簡單的講解，主要在於簡單易懂。 一、算法效率的度量方法 1、事后統計方法 計算機 運行設計好的 測試算法的 程序和數據，得到運行時間。 缺陷：花時間 寫 算法的測試程序。 測試用的計算機性能有差別。編譯器產生的代碼質量。問題的輸入規模。 2、事前分析估算方法 依據 ...

時間復雜度作為時間性能分析的依據。 漸進時間復雜度可以簡稱為時間復雜度，記為T(n)=O(f(n))。 2 ...

前言 　　之前一直想不明白dfs的時間復雜度是怎么算的，前幾天想了下大概想明白了，現在記錄一下。 　　存圖方式都是鏈式前向星或鄰接矩陣。主要通過幾道經典題目來闡述dfs時間復雜度的計算方法。 　　$n$是圖中結點的個數，$e$是圖中邊的個數。 深度優先遍歷圖的每一個結點 ...

　　在上一篇文章中對時間復雜度及其舉例進行了簡單描述，本篇文章將分析算法的時間復雜度和相關方法。 1、事前分析估算的方法 因事后統計方法更多的依賴於計算機的硬件、軟件等環境因素，有時容易掩蓋算法本身的優劣。因此人們常常采用事前分析估算的方法。本文對事后統計方法不做描述。在編 ...

算法分析 算法分析即指對一個算法所需要的資源進行預測 內存，通信帶寬或者計算機硬件等資源偶爾是我們關心的 通常，資源是指我們希望測度的計算時間 RAM模型 分析一個算法之前，需要建立一個實現技術的模型，包括描述所用資源及其代價的模型 ...

算法時間復雜度分析 在看一個算法是否優秀時，我們一般都要考慮一個算法的時間復雜度和空間復雜度。現在隨着空間越來越大，時間復雜度成了一個算法的重要指標，那么如何估計一個算法的時間復雜度呢？ 時間復雜度直觀體現 首先看一個時間復雜度不同的兩個算法，解決同一個問題，會有多大的區別。 下面兩個 ...

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