包含的功能: 1.Java kafka 設置從指定時間戳開始消費 2.JdbcTemplate操作MySql 3.Java多線程消費kafka 4.Java獲取kafka所有topic pom.xml文件,引入kafka、mysql、jdbc ...
需求 在生產環境中,會遇到最近消費的幾個小時數據異常,想重新按照時間消費。 例如,要求按照時間,消費前一天的數據。 關鍵字 OffsetAndTimestamp offsetAndTimestamp topicPartitionOffsetAndTimestampMap.get topicPartition 時間轉offset 實現代碼 ...
2022-04-15 16:40 0 1897 推薦指數:
包含的功能: 1.Java kafka 設置從指定時間戳開始消費 2.JdbcTemplate操作MySql 3.Java多線程消費kafka 4.Java獲取kafka所有topic pom.xml文件,引入kafka、mysql、jdbc ...
關鍵字 kafkaConsumer.seek(topicPartition,100); // 指定offset 實現代碼 ...
經常遇到這樣的場景,13點-14點的時候flink程序發生了故障,或者集群崩潰,導致實時程序掛掉1小時,程序恢復的時候想把程序倒回13點或者更前,重新消費kafka中的數據. 下面的代碼就是根據指定時間戳(也可以換算成時間)開始消費數據,支持到這樣就靈活了,可以在啟動命令中加個參數,然后再 ...
https://blog.csdn.net/qq_40543961/article/details/82793511 ...
參考1 ...
今天和同事遇到一個非常有趣的問題,在Kafka監控頁面上可以看到該topic的消息會堆積到10萬條左右,然后再很快的消費完畢歸為0,然后又開始堆積到10萬條左右,時間間隔都是3分鍾。第一反應,反壓? 但是反壓的也太整齊了吧。看了一眼代碼,哈哈,CheckPoint的時間間隔是3分鍾 ...
kafka消費過程難免會遇到需要重新消費的場景,例如我們消費到kafka數據之后需要進行存庫操作,若某一時刻數據庫down了,導致kafka消費的數據無法入庫,為了彌補數據庫down期間的數據損失,有一種做法我們可以指定kafka消費者的offset到之前某一時間的數值,然后重新進行消費 ...