數據倉庫之數倉分層及hive分層
目錄 一、數據倉庫之數倉分層 （一）為什么要分層？ （二）數倉三層 1、數據運營層：ODS（Operational Data Store） 2、數據倉庫層：DW（Data Warehouse） 3、數據 ...
原文：數據倉庫(6)數倉分層設計
目前主流的數據倉庫分層大多為四層,也有五層的架構，這里介紹基本的四層架構。 分別為數據貼源層 ods 數據倉庫明細層 dw 多維明細層 dws 和數據集市層 dm 。 下面是架構圖： 數據分層的目的是：減少重復計算，避免煙囪式開發，節省計算資源，靠上層次，越對應用友好，也對用戶友好，希望大部分 以上 的需求，都用DWS，DW的表來支持就行，所以ODS層數據不能被DM層任務引用，需要抽取數據到DW ...
2022-04-14 12:03 0 848 推薦指數：
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