上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類,分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple_cnn和LeNet-5的CNN網絡識別cifar-10數據集。在上周的實驗表現中,經過200次迭代后的LeNet-5的准確率為60%左右,這個結果差強人意,畢竟是二十年前寫 ...
作者:韓信子 ShowMeAI 教程地址:https: www.showmeai.tech tutorials 本文地址:https: www.showmeai.tech article detail 聲明:版權所有,轉載請聯系平台與作者並注明出處 收藏ShowMeAI查看更多精彩內容 本系列為吳恩達老師 深度學習專項課程 Deep Learning Specialization 學習與總結整理 ...
2022-04-14 06:21 0 1149 推薦指數:
上周我們用PaddlePaddle和Tensorflow實現了圖像分類,分別用自己手寫的一個簡單的CNN網絡simple_cnn和LeNet-5的CNN網絡識別cifar-10數據集。在上周的實驗表現中,經過200次迭代后的LeNet-5的准確率為60%左右,這個結果差強人意,畢竟是二十年前寫 ...
前面講了LeNet、AlexNet和Vgg,這周來講講GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的論文《Going Deeper w ...
上周我們講了經典CNN網絡AlexNet對圖像分類的效果,2014年,在AlexNet出來的兩年后,牛津大學提出了Vgg網絡,並在ILSVRC 2014中的classification項目的比賽中取得了第2名的成績(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的)。在論文《Very Deep ...
深度學習之卷積神經網絡CNN及tensorflow代碼實例 什么是卷積? 卷積的定義 從數學上講,卷積就是一種運算,是我們學習高等數學之后,新接觸的一種運算,因為涉及到積分、級數,所以看起來覺得很復雜 ...
卷積神經網絡(CNN)詳解與代碼實現 本文系作者原創,轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com ...
用Tensorflow實現卷積神經網絡(CNN) 本文系作者原創,轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com ...
轉自:https://www.cnblogs.com/yanshw/p/10576354.html 深度殘差網絡resnet 解決問題 深度網絡的退化問題:深度網絡難以訓練,梯度消失,梯度爆炸,老生常談,不多說 resnet 解決了這個問題,並且將網絡深度擴展到 ...
深度學習經典網絡總結 最近看的4篇經典深度學習的paper,總結一下。 一、AlexNet (一)成績 多倫多大學alex團隊ILSVRC-2012冠軍網絡 (二)網絡結構 5層卷積 + 3層全連接 (三)網絡特色 1、局部響應歸一化(LRN:Local ...