1. Kafka事務的使用 Kafka中的事務特性主要用於以下兩種場景: 生產者發送多條消息可以封裝在一個事務中,形成一個原子操作。多條消息要么都發送成功,要么都發送失敗。 read-process-write模式:將消息消費和生產封裝在一個事務中,形成一個原子操作 ...
在了解 Kafka的事務之前,先說一下 Kafka中冪等和事務 Kafka . . . 版本引入的兩個特性 以此來實現 Exactly once 精確一次 了解更多鏈接。冪等:生產者在進行重試的時候有可能會重復寫入消息,而使用 Kafka的冪等性功能之后就可以避免這種情況。生產者事務相關配置開啟冪等性功能的方式很簡單,只需顯式地將生產者客戶端參數 enable.idempotence true 默 ...
2022-04-13 21:40 0 2729 推薦指數:
1. Kafka事務的使用 Kafka中的事務特性主要用於以下兩種場景: 生產者發送多條消息可以封裝在一個事務中,形成一個原子操作。多條消息要么都發送成功,要么都發送失敗。 read-process-write模式:將消息消費和生產封裝在一個事務中,形成一個原子操作 ...
項目要求使用kafka的事務,遇到了一些問題,研究了下kafka的事務機制記錄一下。 kafka事務是為了實現: Exactly Once即正好一次語義 操作的原子性 有狀態操作的可恢復性 kafka的冪等性可以實現Exactly Once語義,冪等性提供 ...
一、事務場景 最簡單的需求是producer發的多條消息組成一個事務這些消息需要對consumer同時可見或者同時不可見 。 producer可能會給多個topic,多個partition發消息,這些消息也需要能放在一個事務里面,這就形成了一個典型的分布式事務。 kafka的應用 ...
1、引入依賴 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId> ...
特性背景 消息事務是指一系列的生產、消費操作可以要么都完成,要么都失敗,類似數據庫的事務。這個特性在0.10.2的版本是不支持的,從0.11版本開始才支持。華為雲DMS率先提供Kafka 1.1.0的專享版服務,支持消息事務特性。 支持事務消息有什么作用?消息事務是實現分布式 ...
kafka的事務指的是2個點 ① 生產者到kafka服務端的事務保障 ②消費者從kafka拉取數據的事務 kafka提供的事務機制是 第①點, 對於第②點來說 只能自己在消費端實現冪等性。 我們來介紹第①點, 因為生產者producer寫到kafka可能會出現消息重復 ...
不同於單一架構應用(Monolith), 分布式環境下, 進行事務操作將變得困難, 因為分布式環境通常會有多個數據源, 只用本地數據庫事務難以保證多個數據源數據的一致性. 這種情況下, 可以使用兩階段或者三階段提交協議來完成分布式事務.但是使用這種方式一般來說性能較差, 因為事務管理器需要在多個 ...
原文:https://www.cnblogs.com/yanliang12138/p/12554756.html 目錄 為什么要使用Kafka事務 使用@Transactional注解方式 使用KafkaTemplate.executeInTransaction開啟事務 ...