Pytorch中Tensor和tensor的區別
默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32，用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數，則會生成一個隨機的張量： import torch torch.Tensor(1) 輸出：tensor([一個隨機值 ...
原文：Pytorch中tensor的打印精度
. 設置打印精 Pytorch中tensor打印的數據長度需要使用torch.set printoptions precision xx 進行設置，否則打印的長度會很短，給人一種精度不夠的錯覺： . 類型轉換對精度的影響 這里考慮使用類型轉換將單精度浮點轉換為雙精度浮點： 可以看到，使用類型轉換並不會提升數據精度 . 重新定義高精度數據類型 那么，重新定義一個雙精度的浮點數會怎么樣呢 . 數據整 ...
2022-04-13 21:27 0 1117 推薦指數：
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