4.Hive中的ODS、 DWD、 DWS、 ADS 數倉分層
1、數據倉庫 我們常提的數倉（DataWarehouse），就是在我們已有的數據庫（他是對數據的存儲）的基礎之上，增加了對數據的OLAP（On-Line Analytical Processing），支持復雜的數據分析操作，更側重決策支持，提供直觀易懂的查詢結果，而數據庫更着重的是事務處理 ...
原文：數倉建設 | ODS、DWD、DWM等理論實戰（好文收藏）
本文目錄： 一 數據流向 二 應用示例 三 何為數倉DW 四 為何要分層 五 數據分層 六 數據集市 七 問題總結 導讀 數倉在建設過程中，對數據的組織管理上，不僅要根據業務進行縱向的主題域划分，還需要橫向的數倉分層規范。本文作者圍繞企業數倉分層展開分析，希望對你有幫助。 因文章太長，本文不是完結版，文末可獲取完整PDF版 從事數倉相關工作的人員都知道數倉模型設計的首要工作之一就是進行模型分層， ...
2022-04-13 15:03 0 1066 推薦指數：
相關推薦
【轉】詳解數倉中的數據分層：ODS、DWD、DWM、DWS、ADS
簡書上一篇博文講數倉，我覺得和之前轉的一篇帆軟的博文也是挺有參考和學習價值的。講清楚了每個分層的概念和做什么。 這是博文的出處https://www.jianshu.com/p/1dd894e5bb62 --------------------------------------------------------------------------------------------- ...
數倉1.2 |分層| ODS& DWD& DWS& ADS| 行為數倉
數倉分層 ODS：Operation Data Store原始數據 DWD(數據清洗/DWI) data warehouse detail數據明細詳情，去除空值，臟數據，超過極限范圍的明細解析具體表 DWS(寬表-用戶行為，輕度聚合) data warehouse service ...
數倉建設保姆級教程，離線和實時一網打盡(理論+實戰)
本文大綱： 因內容較多，帶目錄的PDF查看是比較方便的： 數倉建設保姆級教程PDF文檔 一、數倉基本概念 1. 數據倉庫架構 我們在談數倉之前，為了讓大家有直觀的認識，先來談數倉架構，“架構”是什么？這個問題從來就沒有一個准確的答案。這里我們引用一段話 ...
【大數據面試】【數倉項目】分層：ODS層、DWD層、DWS層、ADS層構成、操作
一、ODS層 1、保持數據原貌，不做任何修改 2、數據壓縮：LZO壓縮，減少磁盤空間 3、創建的是分區表：可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為：string line dt ods_start； ods_event（商品列表、商品詳情 ...
數據倉庫和數據集市：ODS、DW、DWD、DWM、DWS、ADS
@ 目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層 ...
二、數倉建模理論
1、數倉建模的目標 訪問性能：能夠快速查詢所需的數據，減少數據I/O 數據成本：減少不必要的數據冗余，實現計算結果數據復用，降低大數據系統中的存儲成本和計算成本 使用效率：改善用戶應用體驗，提高使用數據的效率 數據質量：改善數據統計口徑的不一致性，減少數據計算錯誤的可能性，提供 ...
數倉建設原則探討
一、數據模型架構原則 1. 數倉分層原則 優秀可靠的數倉體系，往往需要清晰的數據分層結構，即要保證數據層的穩定又要屏蔽對下游的影響，並且要避免鏈路過長。那么問題來了，一直在講數倉要分層，那數倉分幾層最好？ 目前市場上主流的分層方式眼花繚亂，不過看事情不能只看表面，還要看到內在的規律，不能為 ...