接觸Flink一段時間了,遇到了一些問題,其中有一個checkpoint失敗導致作業重啟的問題,遇到了很多次,重啟之后一般也能恢復正常,沒有太在意,最近2天有同事又頻繁遇到,這里記錄一下解決方案和分析過程。 我們的flink測試環境有3個節點,部署架構是每個flink節點上部署一個HDFS ...
研究內容 flink客戶端提交命令為 flink run ...., 如果客戶端的main 需要讀取系統屬性 System properties ,讀取系統屬性變量的位置有兩種: 從作業的main方法中讀取。 從作業的算子中讀取。 測試環境 Flink m yarn cluster 測試方法 對於JVM參數指定的系統變量 指定方式 讀取環境變量 讀取位置 在算子外部 提交日志中的輸出: Dkafk ...
2022-04-11 19:27 0 2179 推薦指數:
接觸Flink一段時間了,遇到了一些問題,其中有一個checkpoint失敗導致作業重啟的問題,遇到了很多次,重啟之后一般也能恢復正常,沒有太在意,最近2天有同事又頻繁遇到,這里記錄一下解決方案和分析過程。 我們的flink測試環境有3個節點,部署架構是每個flink節點上部署一個HDFS ...
定位問題: 如下圖: 1) flink的checkpoint生成超時, 失敗: checkpoint超時 2) 查看jobmanager日志,定位問題 ...
解決方案和分析過程。 我們的flink測試環境有3個節點,部署架構是每個flink節點上部署一個H ...
起因 由於近期研究了ElasticSearch的Connector,但是目前生產環境不需要此jar。 Flink社區的一些小伙伴交流的時候,發現有人在使用Flink Session-Cluster模式提交作業,正好發現自己缺少這塊知識細節。 慮到Yarn集群不可用,或者沒有Yarn ...
1. 當Source是Kafka的時候,如何設置Source Operator的並發度? 如果沒有指定,Source Operator的個數與集群中的TaskManager的個數相等。如果手動設置, ...
1、理解 State(狀態) 1.1、State 對象的狀態 Flink 中的狀態:一般指一個具體的 task/operator 某時刻在內存中的狀態(例如某屬性的值)。 注意:State 和 Checkpointing 不要搞混。 checkpoint ...
摘要:反壓是 Flink 應用運維中常見的問題,它不僅意味着性能瓶頸還可能導致作業的不穩定性。 反壓(backpressure)是實時計算應用開發中,特別是流式計算中,十分常見的問題。反壓意味着數據管道中某個節點成為瓶頸,處理速率跟不上上游發送數據的速率,而需要對上游進行限速。 問題場景 ...
轉:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html 不管是YGC還是Full GC,GC過程中都會對導致程序運行中中斷,正確的選擇不同的GC策略,調整JVM、GC的參數,可以極大的減少由於GC工作,而導致的程序 ...