高斯濾波器是根據高斯函數來選擇權值的線性平滑濾波器，對隨機分布和服從正態分布的噪聲有很好地濾除效果。本文從opencv內置的高斯濾波函數入手，深入介紹高斯濾波器的原理與實現。 一、高斯分布函數與高斯卷積核 高斯分布函數指的就是概率論中的正態分布的概率密度函數，均值μ=0時 ...

　　一、何為圖像噪聲？噪聲是妨礙人的感覺器官所接受信源信息理解的因素，是不可預測只能用概率統計方法認識的隨機誤差。 　　舉個例子： 　　 　　從這個圖中，我們可以觀察到噪聲的特點：1>位置隨機 2>大小不規則。我們將這種噪聲稱為隨機噪聲（random noise），這是一種 ...

。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等，是一種適應性很好 ...

1 圖像平滑 圖像平滑，一種圖像空間濾波方法 (低通濾波)，可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1)，則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和，就是 g(x, y) 其中，$ M_x = \begin{bmatrix ...

1、空間濾波基礎概念 1、空間濾波基礎 空間濾波一詞中濾波取自數字信號處理，指接受或拒絕一定的頻率成分，但是空間濾波學習內容實際上和通過傅里葉變換實現的頻域的濾波是等效的，故而也稱為濾波。空間濾波主要直接基於領域（空間域）對圖像中的像素執行計算，用濾波器（也成為空間掩膜、核、模板和窗口）直接 ...

Author：胡健 1、圖像平滑（smooth）也稱為“模糊處理”，最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢？就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...

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圖像銳化的目的是使模糊的圖像變清晰（這種模糊是在數據獲取過程中，由於操作失誤導致或經過特殊方法處理后的結果），增強圖像的邊緣等細節。圖像銳化增強邊緣的同時會增強噪聲，因此一般先去除或減輕噪聲，再進行銳化處理。圖像銳化可以在空間域或頻率域通過高通濾波來實現，即減弱或消除低頻分量而不影響高頻分量。空間 ...