原文:Hadoop 用Java編寫MapReduce詞頻統計程序並提交到Hadoop集群運行

一 MapReduce介紹 MapReduce是一個分布式計算框架,可以部署在Hadoop Spark等大數據平台上,實現海量數據的並行計算。它采用 分而治之 的思想,將一個計算任務交給集群中的多台機器共同完成,之后再匯總成最終結果。 一般來說讀取一個TB,PB級的文件,普通計算機的速度是比較慢的,而要想提高速度就要提高計算機的硬件配置,這對於普通用戶來說是很難做到的,也提高了這一領域的門檻。而采 ...

2022-04-06 15:00 0 716 推薦指數:

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hadoopmapreduce任務從本地提交到hadoop集群運行

MapReduce任務有三種運行方式: 1、windows(linux)本地調試運行,需要本地hadoop環境支持 2、本地編譯成jar包,手動發送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式運行。 3、本地編譯環境在IDE里直接提交到集群運行,實際上這種方式 ...

Sun Feb 03 05:04:00 CST 2019 0 1690
Hadoop MapReduce 操作 統計詞頻

1、准備文件並設置編碼格式為UTF-8並上傳Linux 2、新建一個Java Project 3、導入jar 4、編寫Map()和Reduce() 5、將代碼輸出成jar 6、在linux中啟動hdfs 7、修改兩個配置文件 8、在linux中啟動yarn 9、運行 ...

Sat Jul 16 02:38:00 CST 2016 5 2683
 
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