原文:TensorFlow全連接層函數tf.layers.dense()原理

轉發博客鏈接:https: www.jianshu.com p b c 網上很多有關全連接層實現的代碼,大部分都還是傾向於自己構造權重矩陣W和偏移矩陣b,利用矩陣乘法實現全連接層。 而TensorFlow中封裝了全連接層函數tf.layers.dense ,但是官方文檔中並沒有解釋其詳細原理。網上有部分博客對此提及,但也少有涉及到內部實現原理的。於是今天自己動手做了個對比試驗,來探究一下tf.la ...

2022-04-03 17:52 0 838 推薦指數:

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筆記:TensorFlow連接函數tf.layers.dense()原理

最近在用TensorFlow實現CNN網絡時用到了連接,在網上看了很多有關連接實現的代碼,發現相當一部分人都還是傾向於自己構造權重矩陣W和偏移矩陣b,利用矩陣乘法實現連接。而TensorFlow中封裝了連接函數tf.layers.dense(),但是官方文檔中並沒有解釋其詳細原理 ...

Mon Dec 07 19:23:00 CST 2020 0 429
tf.layers.dense()

tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 閱讀數:20426 dense連接 相當於添加一個 ...

Sun Mar 10 17:29:00 CST 2019 0 2697
tf.layers.Densetf.layers.dense的區別

一、從本質上來講tf.layers.Dense是一個類 tf.layers.dense是一個函數 二、從使用上來講:Dense分成兩步:第一步是定義的結構;第二步傳入數據;a=tf.layers.Dense(20,activation=tf.nn.tanh, name="u ...

Tue Aug 11 20:50:00 CST 2020 0 651
Tensorflow 池化(pooling)和連接(dense)

一、池化(pooling) 池化定義在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化 tf.layers.max_pooling2d inputs: 進行池化的數據。pool_size: 池化的核大小 ...

Sun Apr 05 18:24:00 CST 2020 0 1375
tensorflow連接降維

tf.layers.dense( inputs = inputs,##輸入## units = units,##輸出的維度## activation = activation, use_bias = use_bias,##True or False## trainable ...

Sat Aug 04 00:56:00 CST 2018 0 1635
連接分類的原理

連接就是把前面經過卷積、激勵、池化后的圖像元素一個接一個串聯在一起,作為判決的投票值,最終得出判決結果。下面的一組圖是大神的可視化講解: 組成卷積神經網絡,通過特征提取和學習得到標簽的置信值,最終得出分類結果。 ...

Sun Nov 11 00:09:00 CST 2018 0 2278
 
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