全連接層分類的原理

全連接層就是把前面經過卷積、激勵、池化后的圖像元素一個接一個串聯在一起，作為判決的投票值，最終得出判決結果。下面的一組圖是大神的可視化講解：

組成卷積神經網絡，通過特征提取和學習得到標簽的置信值，最終得出分類結果。