R數據分析：潛類別軌跡模型LCTM的做法，實例解析
最近看了好多潛類別軌跡latent class trajectory models的文章，發現這個方法和我之前常用的橫斷面數據的潛類別和潛剖面分析完全不是一個東西，做縱向軌跡的正宗流派還是這個方法，當然了這個方法和潛增長和增長曲線模型在做法並沒有實際區別，都是用的hlme這個函數。但是文獻中 ...
原文：R語言、SAS潛類別（分類）軌跡模型LCTM分析體重指數 (BMI)數據可視化
原文鏈接：http: tecdat.cn p 原文出處：拓端數據部落公眾號 潛類別軌跡建模 LCTM 是流行病學中一種相對較新的方法，用於描述生命過程中的暴露，它將異質人群簡化為同質模式或類別。然而，對於給定的數據集，可以根據類的數量 模型結構和軌跡屬性得出不同模型的分數。 本文說明了LCTM的基本用法，用於匯總擬合的潛在類軌跡模型對象的輸出。要安裝 R 包，請在 R 控制台中使用命令 例子 目的 ...
2022-04-03 13:54 0 820 推薦指數：
相關推薦
R語言代寫生存分析數據分析可視化案例
目標 本文的目的是對如何在R中進行生存分析進行簡短而全面的評估。關於該主題的文獻很廣泛，僅涉及有限數量的（常見）問題/特征。可用的R包數量反映了對該主題的研究范圍。 R包 可以使用各種R包來解決特定問題，並且還有替代功能來解決常見問題。以下是本次 ...
拓端數據tecdat|R語言建立和可視化混合效應模型mixed effect model
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集，用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
R語言的可視化
1. 完整的數據分析流程 定義研究問題 定義理想數據集 確定能夠獲取什么數據 清理數據 2. 變量的類型： 數值變量（可進行加減乘除運算）：連續（可在給定區間取任意數值）、離散（給定集合內不連續取值） 分類變量（取值空間有限，不能進行運算）：有序（順序有意義 ...
拓端數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴性ROC曲線可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線（ROC）進行二元結果邏輯回歸。但是，流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...
第五篇：R語言數據可視化之散點圖
散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續變量之間的關系，圖中的每個點表示目標數據集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線，以用來表示某些模型。 繪制基本散點圖 本例選用如下測試數據集： 繪制方法是首先調 ...
利用R語言進行交互數據可視化（轉）
上周在中國R語言大會北京會場上，給大家分享了如何利用R語言交互數據可視化。現場同學對這塊內容頗有興趣，故今天把一些常用的交互可視化的R包搬出來與大家分享。 rCharts包 說起R語言的交互包，第一個想到的應該就是rCharts包。該包直接在R中生成基於D3的Web界面。 rCharts包 ...
拓端數據|R語言計算資本資產定價模型(CAPM)中的Beta值和可視化
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22588 原文出處：拓端數據部落公眾號 今天我們將計算投資組合收益的CAPM貝塔。這需要擬合一個線性模型，得到可視化，從資產收益的角度考慮我們的結果的意義。 簡單的背景介紹，資本資產定價模型（CAPM）是由威廉·夏普（William ...