手寫簡化版SpringBoot
Springboot項目全部依賴注解的，web工程是如何啟動的 1 首先引入了Tomcat依賴，然后用java代碼啟動Tomcat容器，默認Tomcat版本是8.5版本 2 Tomcat是實現了servlet3.0規范，在servlet加載類的過程中會尋找實現 ...
原文：手寫數字識別簡化版——0和1的二分類問題
一 數據集解析 . 數據集格式介紹 該數據集可以在Yann LeCun的官網上查看。官網鏈接：手寫數字識別數據集。他這個數據集保存形式比較特殊，四個文件 訓練集 測試集的圖片和標簽 都是以IDX文件格式保存的。IDX文件格式是各種數值類型的向量和多維矩陣的簡單格式。 以官網的train images.idx ubyte為例來說明IDX格式。 offset是用 進制數表示的，代表偏移量，也就是在該文 ...
2022-04-02 16:30 0 651 推薦指數：
相關推薦
手寫一個簡化版Tomcat
就能愉快的調用我們寫的代碼來實現相應的功能了，那么Tomcat是如何工作的？ 一、Tomcat工作 ...
Tensorflow之MNIST手寫數字識別：分類問題（1）
一、MNIST數據集讀取 one hot 獨熱編碼獨熱編碼是一種稀疏向量，其中：一個向量設為1，其他元素均設為0.獨熱編碼常用於表示擁有有限個可能值的字符串或標識符優點： 1、將離散特征的取值擴 ...
Tensorflow之MNIST手寫數字識別：分類問題（2）
整體代碼： ...
分類-MNIST（手寫數字識別）
這是學習《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的筆記，如果此筆記對該書有侵權內容，請聯系我，將其刪除。 這里面的 ...
分類應用入門—MNIST手寫數字識別
背景：MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所，National Institute of Standardsand Technology (NIST). 數據集由來自250個不同人手寫的數字構成，其中50%是高中學生，50%來自人口普查局(the Census Bureau)的工作人員 ...
KNN分類算法實現手寫數字識別
需求： 利用一個手寫數字“先驗數據”集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32 ...
KNN分類算法實現手寫數字識別
需求： 利用一個手寫數字“先驗數據”集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32 ...