原文:seata改進型雪花分布式ID算法-java實現

seata改進型雪花算法分布式ID java實現 ,簡介 在復雜分布式系統中,往往需要對大量的數據和消息進行唯一標識。通俗的講就是,多台機器支撐一個服務,但是他們生成的id是不重復的,且最好單調遞增 降低mysql B 聚簇索引的頁分裂的出現 。 當前現有的實現方式有: 實現方式 描述 優缺點 mysql自增id 直接使用mysql自帶的自增id功能 優點: 實現簡單缺點: 並發性能差 依賴於my ...

2022-04-02 10:38 1 718 推薦指數:

查看詳情

雪花算法生成分布式IDjava

/** 雪花算法生成分布式ID /// 共64位 第1位不使用,242位為時間戳,4352位為工作機器id,53~64 位為序列號 /// 可部署1024個節點,每毫秒可產生4096個唯一id 參考鏈接:https://blog.csdn.net ...

Sat Aug 29 02:07:00 CST 2020 0 1457
基於雪花算法生成分布式ID(Java版)

SnowFlake算法原理介紹 在分布式系統中會將一個業務的系統部署到多台服務器上,用戶隨機訪問其中一台,而之所以引入分布式系統就是為了讓整個系統能夠承載更大的訪問量。諸如訂單號這些我們需要它是全局唯一的,同時我們基本上都會將它作為查詢條件;出於系統安全考慮不應當讓其它人輕易的就猜出我們的訂單號 ...

Mon Jun 07 17:58:00 CST 2021 0 2459
分布式ID雪花算法及坑

分布式ID生成是目前系統的常見剛需,其中以Twitter的雪花算法(Snowflake)比較知名,有Java等各種語言的版本及各種改進版本,能生成滿足分布式ID,返回ID為Long長整數 但是這里有一個坑,雪花算法產生的長整數的精度可能超過javascript能表達的精度,這會導致js ...

Thu Sep 12 00:25:00 CST 2019 0 509
分布式雪花算法獲取id

實現全局唯一ID 一、采用主鍵自增 最常見的方式。利用數據庫,全數據庫唯一。 優點:   1)簡單,代碼方便,性能可以接受。   2)數字ID天然排序,對分頁或者需要排序的結果很有幫助。 缺點:   1)不同數據庫語法和實現不同,數據庫遷移的時候或多數據庫版本支持 ...

Tue Oct 27 06:48:00 CST 2020 0 1079
分布式ID生成-雪花算法

唯一ID可以標識數據的唯一性,在分布式系統中生成唯一ID的方案有很多,常見的方式大概有以下三種: 依賴數據庫,使用如MySQL自增列或Oracle序列等 UUID隨機數 snowflake雪花算法 一、數據庫和UUID方案的不足之處 采用數據庫自增序列: 讀寫分離時 ...

Tue Mar 17 23:48:00 CST 2020 0 1335
分布式SnowFlakeID(雪花ID)原理和改進優化

最近在研究分布式框架的組件和整體設計思路。所有的問題,一旦涉及分布式難度就呈幾何倍數的提升。包括最常見的ID生成也是,單機情況下,使用數據庫自增ID、UUID都是簡單易行的選擇 但在分布式環境下,就需要考慮同業務部署多套以后,ID重復的問題。使用數據庫則數據庫容易成為瓶頸,使用UUID又沒有順序 ...

Tue Feb 18 18:20:00 CST 2020 1 2741
SnowflakeId雪花ID算法分布式自增ID應用

概述 snowflake是Twitter開源的分布式ID生成算法,結果是一個LongID。其核心思想是:使用41bit作為毫秒數,10bit作為機器的ID(5個bit是數據中心,5個bit的機器ID),12bit作為毫秒內的序列號(意味着每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID ...

Fri Jan 17 01:26:00 CST 2020 0 1608
Java分布式自增ID算法---雪花算法 (snowflake,Java版)

  一般情況,實現全局唯一ID,有三種方案,分別是通過中間件方式、UUID、雪花算法。   方案一,通過中間件方式,可以是把數據庫或者redis緩存作為媒介,從中間件獲取ID。這種呢,優點是可以體現全局的遞增趨勢(優點只能想到這個),缺點呢,倒是一大堆,比如,依賴中間件,假如中間件掛了,就不能 ...

Tue Aug 13 05:31:00 CST 2019 0 3514
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM