一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...
數據庫和緩存如何保持一致性 問題引入 大量的訪問請求使得數據庫操作頻繁,結果導致服務器性能下降,為了解決該問題可以引入redis,讓其作為數據庫的緩存。這樣,在客戶端請求數據時,能從緩存中讀取就可以不必去數據庫中讀取,從而減輕數據庫壓力,提高服務器性能。但是如果數據發生變化,而數據又存在於數據庫和redis中,此時就會產生數據一致性問題。 方案一:先更新數據庫,再更新緩存 首先結論是該方案不能解決 ...
2022-04-02 00:23 0 819 推薦指數:
一致性概述 在分布式系統中,可以理解為多個節點中數據的值相同. 強一致性:這種一致性級別是最符合用戶直覺的,它要求系統寫入什么,讀出來的就是什么,用戶體驗好,但往往對系統的性能影響很大. 弱一致性:這種一致性級別約束了系統在寫入成功后,不承諾立即可以讀到寫入的值 ...
在寫庫前后都進行redis.del(key)操作,並且設定合理的超時時間。具體步驟是: 1)先刪除緩存 2)再寫數據庫 3)休眠500毫秒(根據具體的業務時間來定) 4)再次刪除緩存 ...
將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
參考: https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html https://blog.csdn.net/chang384915878/article/details/86756463 【原創】分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案 ...
前言 數據庫和緩存(比如:redis)雙寫數據一致性問題,是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下,這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你,該問題無論在面試,還是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深,跟大家一起聊聊,數據庫和緩存雙 ...
在oracle中N開頭的字段類型(比如NCHAR,NVARCHAR2)中,任何一個字符(包括一個漢字)占2個字節,統一的。不以N開頭的字段類型(比如CHAR,VARCHAR2)中,unicode字符( ...
引言 該文是對《分布式之數據庫和緩存雙寫一致性方案解析》,一文的補充。博主在該文中,提到了這么一句話 博主當時覺得,這種更新策略比較簡單,沒必要多做說明,結果太多人留言給博主,問我為什么不說這套方案?好吧,博主先跟大家道個歉,是我的問題。所以再開一 ...
引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...