一、Guava緩存 Guava Cache適用於以下場景： 你願意消耗一些內存空間來提升速度。 你預料到某些鍵會被查詢一次以上。 緩存中存放的數據總量不會超出內存容量。（Guava Cache是單個應用運行時的本地緩存。它不把數據存放到文件或外部服務器。如果這不符合你的需求，請 ...

1、背景 　　在當前微服務體系架構中，有很多服務例如，在 特征組裝 與 排序等場景都需要有大量的數據支撐，快速讀取這些數據對提升整個服務於的性能起着至關重要的作用。 　　緩存在各大系統中應用非常廣泛。尤其是業務程序所依賴的數據可能在各種類型的數據庫上(mysql、hive 等)，那么如果想要 ...

8.application.yml文件 9.當使用redis進行緩存時 ...

1. 場景描述 因項目要使用本地緩存，具體為啥不用redis等，就不討論，記錄下過程，希望能幫到需要的朋友。 2.解決方案 2.1 使用google的guava作為本地緩存 初步的想法是使用google的guava，因為本身項目中就有guava的denpency。 2.1.1 pom文件 ...

概要 Caffeine是一個高性能，高命中率，低內存占用，near optimal 的本地緩存，簡單來說它是 Guava Cache 的優化加強版，有些文章把 Caffeine 稱為“新一代的緩存”、“現代緩存之王”。 本文將重點講解 Caffeine 的高性能設計，以及對應部分的源碼分析 ...

Spring Cache Spring Cache 是 Spring 提供的一整套的緩存解決方案。雖然它本身並沒有提供緩存的實現，但是它提供了一整套的接口和代碼規范、配置、注解等，這樣它就可以整合各種緩存方案了，比如 Redis、Ehcache，我們也就不用關心操作緩存的細節 ...

轉一篇。后續再嘗試自己實踐一下 ...

在本文中，我們來看看 Caffeine — 一個高性能的 Java 緩存庫。 緩存和 Map 之間的一個根本區別在於緩存可以回收存儲的 item。 回收策略為在指定時間刪除哪些對象。此策略直接影響緩存的命中率 — 緩存庫的一個重要特征。 Caffeine 因使用 ...