本文共梳理了40篇相關文獻，由中科院自動化所學者發布。基於深度學習(DL)的目標檢測已經取得了很大的進 ...

://cvpr2021.thecvf.com時間：2021年6月19日-6月25日論文接收公布時間：20 ...

以下僅是了解的一些圖像處理方向，實際不止這些： 1.搜索方向：基於內容的圖像或視頻搜索。手段：必須有很強的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。 2.醫學圖像方向：a)圖像分類是對病種進行分類。b)目標檢測是檢測病灶的位置信息。C)醫學圖像分割的目的就是將圖像中感興趣的區域清楚的提取 ...

標注工具 標注工具推薦使用ITK-SNAP，windows、linux和MacOS平台都支持。 標注的讀取 通過ITK-SNAP加載數據和label文件，我們可以看到用不同顏色區分的標注，如下圖 ...

背景 在數據集訓練之前，為了減小數據計算的工作量，提高訓練的速度，通常會針對感興趣的特征部分進行原圖片的裁減，這樣每張圖片既保留了待提取的特征集，又縮小了整體的尺寸，可有效縮短模型訓練耗費的時間。 理解三維圖像 DICOM坐標系是相對於病人的方向來確定的，如下圖所示： 三視圖三個截面 ...

Tips: 最近在做醫學圖像預處理（CT/PET），涉及到了一些盲點和知識點，在這做一些總結。 一、數據格式 DICOM DICOM是醫學圖像中的標准文件，包含了許多元數據信息，這些信息具體可以分為以下四類： Patient Study ...

1. 重采樣 在醫學圖像預處理的過程中，常常需要對數據進行重采樣，采樣到我們需要的尺度。因為醫學圖像是和真實空間的物理尺寸相對應的。例如一個體素的大小是0.97mm 0.97mm 2.5mm，我們想將體素塊的大小采樣到1mm 1mm 1mm，這樣可以幫助我們進行下一步處理。利用 sitk ...