《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴應用在廣告系統上的推薦架構。同時預估19個domain的ctr 任務。 論文 ...
背景 這是阿里發的一篇Multi Domain CTR 預估論文,本質上就是一個multitask模型 模型結構 star模型結構如上圖所示,和普通的ctr模型對比,主要有以下幾個區別: . BN層換成了PN,簡單來說就是對不同domain的樣本采用了不同的BN .Star Topology FCN,不同domain有一個共享的FCN,每個domain也有自己的FCN . 加了一個輔助任務,強化模 ...
2022-03-28 19:59 0 1195 推薦指數:
《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴應用在廣告系統上的推薦架構。同時預估19個domain的ctr 任務。 論文 ...
---恢復內容開始--- Motivation 使用單組的生成器G和判別訓練圖片在多個不同的圖片域中進行轉換 效果確實很逆天,難怪連Good Fellow都親手給本文點贊 Introduc ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
Abstract 最近在兩個領域上的圖像翻譯研究取得了顯著的成果。但是在處理多於兩個領域的問題上,現存的方法在尺度和魯棒性上還 ...
轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1812.02425 Github: https://g ...
本文為閱讀 MF 經典論文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 的筆記。 推薦系統算法 從推薦系統做推薦的依據,大體上可以將推薦系統分為兩種: 基於內容 協同過濾 基於內容的推薦算法 對於用戶 ...
Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems ABSTRACT 在各種在線應用中,推薦系統在解決信息爆炸問題和增強用戶體驗方面顯示出了巨大的潛力 ...
現在相信大部分跳槽的朋友都已經將工作辭了,正在找工作的這個漩渦中,還沒辭掉的可能也快了,找工作的這段時間是一個非常考驗你的扛打擊能力的時候。像網上投了幾十家簡歷,只有幾家邀請面試的,其他都是連面試階段都進不了。像拉勾通常回復的是條件不匹配,請使用star法則進行修改!那STAR法則 ...