SparkSQL與Hive on Spark的比較
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中，Spark和MapReduce在同一個層級，即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示，主要包含四大組件：Driver、Master、Worker ...
原文：Spark詳解(06) - SparkSQL
Spark詳解 SparkSQL Spark SQL概述 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用於結構化數據 Structured Data 處理的Spark模塊。 半結構化數據 日志數據 ： zhangsan 結構化數據 數據庫數據 ： id name age zhangsan 為什么要有Spark SQL Hive on Spark：Hive既作為存儲元數據又負責SQL的解 ...
2022-03-27 18:06 0 836 推薦指數：
相關推薦
SparkSQL和hive on Spark
SparkSQL簡介 SparkSQL的前身是Shark，給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具，hive應運而生，它是當時唯一運行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce計算過程中大量的中間磁盤落地過程消耗了大量的I/O，降低 ...
Spark 學習（八） SparkSQL簡介
一，Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL 1.2 為什么學Spark SQL 二，DataFrames 2.1 什么是DataFrames 2.2 創建DataFrames 三，DataFrame常用操作 3.1 DSL風格語法 3.2 ...
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快？
如題所示，SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快？ 按照官方宣傳以及大部分人的理解，SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD，但是由於對RDD做了優化，所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的，直到最近遇到了一個場景，打破了這種不太准確的認識 ...
spark教程(10)-sparkSQL
sparkSQL 的由來 我們知道最初的計算框架叫 mapreduce，他的缺點是計算速度慢，還有一個就是代碼比較麻煩，所以有了 hive； hive 是把類 sql 的語句轉換成 mapreduce，解決了開發難的問題，但是 hive 的底層還是 mapreduce，仍然是慢； spark ...
SparkSQL & Spark on Hive & Hive on Spark
剛開始接觸Spark被Hive在Spark中的作用搞得雲里霧里，這里簡要介紹下，備忘。 參考：https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL：是一個完全不依賴Hive的SQL引擎。 Spark ...
Spark開發-SparkSQL讀寫數據
SparkSQL數據讀寫 DataFrameWriter 增量操作 Spark的讀寫 存儲問題 源碼 本地數據寫入到Hive表 01.方案一步驟： 02.具體過程 03.注意事項 參考 ...
Spark（十二）SparkSQL簡單使用
一、SparkSQL的進化之路 1.0以前： Shark 1.1.x開始：SparkSQL(只是測試性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 鎢絲計划 1.6.x ...