原文:【推理引擎】ONNX 模型解析

定義模型結構 首先使用 PyTorch 定義一個簡單的網絡模型: 在導出模型之前,需要提前定義一些變量: 然后使用 PyTorch 官方 API torch.onnx.export 導出 ONNX 格式的模型: 可以看到,這里主要以三種方式導出模型,下面分別介紹區別: way :如果模型中存在 BatchNorm 或者 Dropout,我們在導出模型前會首先將其設置成 eval 模式,但是這里我們 ...

2022-03-27 10:14 0 2548 推薦指數:

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onnx模型解析

1.原始模型分析 由於centerface的模型onnx的,可以通過netron工具包查看改模型的輸入輸出維度 運行上述代碼會生成如下的網絡結構圖: 點擊input.1可以查看模型的輸入輸出維度,如下圖 從上圖可以看出原始模型的輸入維度 ...

Wed Apr 15 01:52:00 CST 2020 1 8188
模型部署 ONNX ONNX runtim

通常我們在訓練模型時可以使用很多不同的框架,比如有的同學喜歡用 Pytorch,有的同學喜歡使用 TensorFLow,也有的喜歡 MXNet,以及深度學習最開始流行的 Caffe等等,這樣不同的訓練框架就導致了產生不同的模型結果包,在模型進行部署推理時就需要不同的依賴庫,而且同一個框架 ...

Sat Jan 23 21:22:00 CST 2021 0 1380
MxNet模型轉換Onnx

MxNet模型導出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)為AI模型提供了一種開源的數據模型格式。它定義了一個可擴展的計算圖模型,以及內置運算符和標准數據類型的定義。它可以作為各種AI模型之間進行轉換的媒介,例如,市面上沒有現成的Caffe模型到MxNet ...

Thu Jan 02 03:37:00 CST 2020 0 2671
如何修改已有的ONNX模型

簡單來說,我們只需要學習一下把大象如何放進冰箱的就行了: 1、把冰箱門打開 使用onnx的原生接口: 這樣我們就可以將模型load出來,並且到到graph信息。 2、把大象放進去 這一步相對來說選擇就比較多了,比如你可以選擇刪除一些節點,修改一下節點,增加一些節點 ...

Wed Jan 12 23:26:00 CST 2022 0 2228
pt模型訓練,轉onnx

pytorch訓練yolov5s.pt,之后轉onnx。 以檢測條形碼為例,1分類問題,訓練yolov5s.pt。 1、github上下載yolov5程序以及pt模型文件,https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 2、data文件夾 ...

Wed Jan 26 23:45:00 CST 2022 0 3722
ONNX預訓練模型加載

tvm官網中,對從ONNX預訓練模型中加載模型的教程說明 教程來自於:https://docs.tvm.ai/tutorials/frontend/from_onnx.html#sphx-glr-tutorials-frontend-from-onnx-py 首先我對教程進行了一些修改 ...

Mon May 20 18:44:00 CST 2019 0 2669
加載模型進行推理

打算使用訓練好的模型提取MS1M的人臉圖像的特征進行聚類,記錄一下。 模型加載 將Pytorch模型轉換成ONNX模型的主要函數為torch.onnx.export() 對pytorch模型(nn.Module)對象調用named_parameters()可以得到對應的參數名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
 
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