注意: 1. Row、Column的坐標並不是模板在搜索圖像中的精確位置,因此不能直接使用他們。這些數值是為了創建變換矩陣被優化后的,你可以用這個矩陣的匹配結果完成各種任務,比如調整后續步驟的ROI。 2. Score是一個0到1之間的數,是模板在搜索圖像中可見比例的近似 ...
形狀匹配原理:模板創建后,會根據模板中的邊緣等關系去圖像中進行搜索,可以理解成提取模板中的灰度發生變化的那些點,然后再去圖像中匹配,這樣的效果是對干擾比較穩定,匹配速度快,並且即使邊緣發生部分遮擋,匹配效果依舊較好 定位對象內部的灰度值可以有變化,但對象邊緣輪廓必須清晰平滑的場合 在HDevelop中 在QtCreator中 ...
2022-03-26 06:52 0 1986 推薦指數:
注意: 1. Row、Column的坐標並不是模板在搜索圖像中的精確位置,因此不能直接使用他們。這些數值是為了創建變換矩陣被優化后的,你可以用這個矩陣的匹配結果完成各種任務,比如調整后續步驟的ROI。 2. Score是一個0到1之間的數,是模板在搜索圖像中可見比例的近似 ...
find_shape_model(Image : : //搜索圖像 ModelID, //模板句柄 AngleStart, // 搜索時的起始角度 ...
create_shape_model(Template : : //reduce_domain后的模板圖像 NumLevels,//金字塔的層數,可設為“auto”或0—10的整數 AngleStart ...
HDevelop開發環境中提供的匹配的方法主要有三種,即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配。 這三種匹配的方法各具特點,分別適用於不同的圖像特征,但都有創建模板和尋找模板 ...
Halcon中基於形狀的模板匹配過程 Halcon中一個完整的模板匹配過程如下: 讀取並顯示圖像; 確定模板ROI及檢測ROI; 創建模型; 匹配模板; ROI仿射變換,得到ROI位置。 舉例 如上圖所示,每一張圖上芯片的位置和角度不固定,需要定位到綠色框內 ...
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halcon軟件最高效的一個方面在於模板匹配,號稱可以快速進行柔性模板匹配,能夠非常方便的用於缺陷檢測、目標定位。下面以一個簡單的例子說明基於形狀特征的模板匹配。 為了在右圖中,定位圖中的三個帶旋轉箭頭的圓圈。注意存在,位置、旋轉和尺度變化。 上halcon程序 ...
原理:XLD是亞像素輪廓,XLD輪廓模板匹配,是直接利用灰度變化明顯的地方,進行XLD輪廓提取,生成XLD輪廓模板,然后使用該模板,在目標圖像中進行搜索匹配。 在HDevelop中 在QtCreator中 ...