原文:Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation閱讀筆記

動機 本文是 年WWW的一篇論文。用戶與物品的交互通常由多種意圖驅使,但是這些意圖通常是潛在的,為了研究意圖對序列推薦的作用,作者提出了一個通用范式ICL,它的核心思想是學習到用戶的意圖並通過對比學習優化序列推薦模型。 算法 用戶與物品集合分別用 mathcal U 和 mathcal V 表示,用戶u的交互序列為 S u s u,...,s t u,...s u s u ,K個意圖的序列為 c ...

2022-03-25 14:43 1 746 推薦指數:

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閱讀筆記:Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms

概要: 推薦系統通過信息獲取技術解決在線的個人的消息、產品或者服務的推薦問題。這些系統,特別是基於k臨近協同過濾算法,在網絡上取得了廣泛的成功。可用信息和訪問人數的巨大增加成了推薦系統一個難題。基於商 ...

Mon Aug 13 17:50:00 CST 2018 0 1024
Contrastive Self-Supervised Learning

Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...

Thu Jan 30 18:33:00 CST 2020 0 868
Contrastive Learning(CL,對比學習)

最近深度學習兩巨頭 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上點名 Self-Supervised Learning(SSL,自監督學習) 是 AI 的未來,而其的代表的 Framework 便是 Contrastive Learning(CL,對比學習)。 另一巨頭 Hinton ...

Wed Jun 02 03:36:00 CST 2021 0 281
 
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