Motivation 作者們構建了一種用於視覺表示的對比學習簡單框架 SimCLR,它不僅優於此前的所有工作,也優於最新的對比自監督學習算法, 而且結構更加簡單:這個結構既不需要專門的架構, ...
動機 本文是 年WWW的一篇論文。用戶與物品的交互通常由多種意圖驅使,但是這些意圖通常是潛在的,為了研究意圖對序列推薦的作用,作者提出了一個通用范式ICL,它的核心思想是學習到用戶的意圖並通過對比學習優化序列推薦模型。 算法 用戶與物品集合分別用 mathcal U 和 mathcal V 表示,用戶u的交互序列為 S u s u,...,s t u,...s u s u ,K個意圖的序列為 c ...
2022-03-25 14:43 1 746 推薦指數:
Motivation 作者們構建了一種用於視覺表示的對比學習簡單框架 SimCLR,它不僅優於此前的所有工作,也優於最新的對比自監督學習算法, 而且結構更加簡單:這個結構既不需要專門的架構, ...
目前正負樣本的構造和選擇大部分還是采用數據增強,依賴於人的經驗和直覺,可能並不是有效的,也缺少可解釋性。 本文在特征層面進行data manipulation來提供更加explainable和eff ...
注意:論文中,很多的地方出現baseline,可以理解為參照物的意思,但是在論文中,我們還是直接將它稱之為基線, 也就是對照物,參照物. 這片論文中,作者沒有去做實際的實驗,但是卻 ...
概要: 推薦系統通過信息獲取技術解決在線的個人的消息、產品或者服務的推薦問題。這些系統,特別是基於k臨近協同過濾算法,在網絡上取得了廣泛的成功。可用信息和訪問人數的巨大增加成了推薦系統一個難題。基於商 ...
《Learning to warm up cold Item Embeddings for Cold-start Recommendation with Meta Scaling and Shifting Networks》論文閱讀 (i)問題背景: 工業界的推薦系統/廣告系統現在都會 ...
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
最近深度學習兩巨頭 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上點名 Self-Supervised Learning(SSL,自監督學習) 是 AI 的未來,而其的代表的 Framework 便是 Contrastive Learning(CL,對比學習)。 另一巨頭 Hinton ...
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding ...