使用數據庫為mysql的官方示例數據庫employees,可以從這下載:https://github.com/datacharmer/test_db 介紹: 使用到了employees的兩個表,分別是員工表(employees, 30w24數據),部門經理表(dept_manager ...
以下代碼,a left join b 能查詢到數據,c 結果集單獨查詢無數據。 現在出現了一個詭異的問題:整個 SQL 查詢 c.submit id 既然有數據,應該為 NULL 才對。 如果將 SELECT t . , t .input name,t .sort number 加一個 DISTINCT 就正常了。 前后執行 explain 對比: PS:在 . . MariaDB 沒有問題。 ...
2022-03-25 11:31 0 670 推薦指數:
使用數據庫為mysql的官方示例數據庫employees,可以從這下載:https://github.com/datacharmer/test_db 介紹: 使用到了employees的兩個表,分別是員工表(employees, 30w24數據),部門經理表(dept_manager ...
表A:批次信息表, 表B:實際批次明細表, Mysql版本:5.6.36 兩表之間的數據體量差異:表B是表A的10000倍。 經過結轉,表B通常保留 1千5百萬數據。表A就是1千多條數據。 計算近24小時時段,24個批次中最大的一批。由於指標量是每天隨時間推移而變大,因此需要取每個 ...
不多說 直接上語句 SELECT a.id, a.thumbNail, a. NAME, a.marketPrice, ...
注:該MySql系列博客僅為個人學習筆記。 同樣的,使用goods表來練習子查詢,表結構如下: 所有數據(cat_id與category.cat_id關聯): 類別表: mingoods(連接查詢時作測試) 一、子查詢 1、where型 ...
現有兩張數據表:A、B: 問題:A left join B 速度很慢: 原因:task_id 沒有索引 解決方案:給 B.task_id 添加索引 ...
使用ON和WHRERE對表數據過濾 背景 left join在我們使用mysql查詢的過程中可謂非常常見,比如博客里一篇文章有多少條評論、商城里一個貨物有多少評論、一條評論有多少個贊等等。但是由於對join、on、where等關鍵字的不熟悉,有時候會導致查詢結果與預期不符,所以今天我就來總結 ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
查詢語句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查詢結果響應時間極慢花了20s ,其中a表數據50000條左右 ...