torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官網文檔:http://www.mamicode.com ...
這個函數是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應的index。 用法 比如,三行兩列, 個樣本, 個類別。 ...
2022-03-24 10:37 0 2130 推薦指數:
torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官網文檔:http://www.mamicode.com ...
函數定義 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) 對於給定的輸入 張量input,沿着給定的維度,返回k個最大元素。 一個命名元組(values,indices)將會被返回 ...
pytorch.topk()用於返回Tensor中的前k個元素以及元素對應的索引值。例: 輸出結果為: 其中:value中存儲的是對應的top3的元素,並按照從大到小的取值方式進行存儲 indices中存儲的是value中top3元素在原Tensor中的索引值 ...
面試到了一個topk,這個原理很簡單,但是以前很少寫過。面試時寫的有點小慢,沒有達到行雲流水的地步。於是回來再寫一遍練練。其中,堆排序部分采用簡明排序代碼。用完整的TopK代碼: #include <iostream> #include < ...
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在圖片單標簽分類時,輸入m張圖片,輸出一個m*N的Tensor,其中N是分類個數。比如輸入3張圖片,分3類,最后的輸出是一個3*3的Tens ...
將tensor按dim方向分割成chunks個tensor塊,返回的是一個元組。 示例: ...
torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 將輸入input張量每個元素的夾緊到區間 [min,max][min,max],並返回結果到一個新張量。 操作定義如下: | min, if x_i < miny_i ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值是value所在的index(也就是predicted ...