原文:第三十八節、windows下yolo v4運行環境搭建

yolo v 源碼是開源的,在github上可以下載,並且有很詳細的使用說明,本文只是針對windows下環境的安裝進行介紹。 一 環境搭建 本節將進行windows下環境的搭建,我們將需要安裝下面各個軟件,並且需要注意安裝的軟件是有版本要求的: . 安裝opencv 官網下載地址:https: opencv.org releases ,下載速度較慢。 國內鏡像:https: www.raoyun ...

2022-03-23 22:27 2 1278 推薦指數:

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YOLO v1到YOLO v4

YOLO v1到YOLO v4) Faster YOLO使用的是GoogleLeNet,比VGG-16快,YOLO完成一次前向過程只用8.52 billion 運算,而VGG-16要30.69billion,但是YOLO精度稍低於VGG-16。 Draknet19 YOLO v ...

Thu May 07 16:59:00 CST 2020 0 4442
第三十八節:SeriLog日志的各種用法以及與Core MVC封裝集成

一. 簡介 1. 說明  Serilog是一個用於.net應用程序的診斷日志庫。它易於設置,擁有簡介的API,並且可以在所有最新的.net平台上運行。雖然它甚至在最簡單的應用程序中也很有用,但Serilog對結構化日志記錄的支持在檢測復雜、分布式和異步的應用程序和系統時非常出色。 和其它日志 ...

Mon Jan 11 19:45:00 CST 2021 3 930
YOLO V4 :win10+cpu環境的體驗

1、前言   Yolo V3已經體驗了,接下來是V4版本。   關於V4版本,學術界褒貶不一。從工業界實際應用角度看,V4做了不少的優化,精度提升了10%,速度提升了12%。詳細參見: 《如何評價新出的V4》(https://www.zhihu.com/question ...

Tue Jun 16 17:57:00 CST 2020 1 3542
YOLO v1到YOLO v4(上)

YOLO v1到YOLO v4(上) 一. YOLO v1 這是繼RCNN,fast-RCNN和faster-RCNN之后,rbg(RossGirshick)針對DL目標檢測速度問題提出的另外一種框架。YOLO V1其增強版本GPU中能跑45fps,簡化版本155fps。 論文下載 ...

Thu May 07 16:35:00 CST 2020 0 3453
目標檢測中特征融合技術(YOLO v4)(

目標檢測中特征融合技術(YOLO v4)() ASFF:自適應特征融合方式 ASFF來自論文:《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》,也就是著名的yolov3-asff。 金字塔特征表示法(FPN)是解決目標檢測 ...

Wed May 20 16:08:00 CST 2020 0 1362
YOLO V4的模型訓練

1、YOLO V4模型訓練的基本思路   所有機器學習涉及模型訓練,一般都有訓練集、驗證集、測試集,因此需要准備數據集。有了數據集,再調用訓練的算法,獲取訓練的結果。v3、v4模型訓練方法相同。 2、YOLO V4模型訓練的體驗   利用已有數據,體驗一模型訓練的各個步驟 ...

Thu Jun 18 02:16:00 CST 2020 1 3140
【WPF學習】第三十八章 行為

  樣式提供了重用一組屬性設置的實用方法。它們為幫助構建一致的、組織良好的界面邁出了重要的第一步——但是它們也是有許多限制。   問題是在典型的應用程序中,屬性設置僅是用戶界面基礎結構的一小部分。甚 ...

Thu Feb 13 01:27:00 CST 2020 1 703
 
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