問題描述： 用戶支付完成會將支付狀態及訂單狀態保存在訂單數據庫中，由訂單服務去維護訂單數據庫。由庫存服務去維護庫存數據庫的信息。下圖是系統結構圖： 如何實現兩個分布式服務（訂單服務、庫存服務）共同完成一件事即訂單支付成功自動減庫存，這里的關鍵是如何保證兩個分布式服務的事務的一致性。嘗試 ...

方案一：數據庫樂觀鎖 樂觀鎖通常實現基於數據版本(version)的記錄機制實現的，比如有一張紅包表（t_bonus），有一個字段(left_count)記錄禮物的剩余個數，用戶每領取一個獎品，對應的left_count減1，在並發的情況下如何要保證left_count不為負數，樂觀鎖 ...

流行的分布式事務方案有三種：異步消息確保型、TCC事務補償型、最大努力通知型。 三種解決方案均是基於柔性事務實現最終一致性。 異步消息確保型方案，基於MQ中間件實現，或者說是對MQ不支持分布式事務進行的改進，使用場景比較廣，適合於對實時性要求不高的應用場景。 TCC事務補償型方案 ...

對比7種分布式事務方案，還是偏愛阿里開源的Seata，真香！(原理+實戰) 這篇文章主要介紹一些目前主流的幾種分布式解決方案以及阿里開源的一站式分布式解決方案Seata。 文章有點長，耐心看完，看完你還不懂分布式事務，歡迎來捶我...... 文章 ...

在上一篇《java事務（二）——本地事務》中已經提到了事務的類型，並對本地事務做了說明。而分布式事務是跨越多個數據源來對數據來進行訪問和更新，在JAVA中是使用JTA(Java Transaction API)來實現分布式的事務管理的。但是在本篇中並不會說明如何使用JTA，而是在不依賴 ...

一，柔性事務 互聯網分布式高並發場景，傳統單機事務在數據庫性能和處理能力上都出現瓶頸，於是有人就基於分布式CAP （一致性、可用性、分區容忍性）和BASE （基本可用（Basically Available）、柔性狀態（Soft State）、最終一致性（Eventual Consistency ...

目錄 一、分布式事務前奏 二、柔性事務解決方案架構 （一）、基於可靠消息的最終一致性方案概述 （二）、TCC事務補償型方案 （三）、最大努力通知型 三、基於可靠消息的最終一致性方案詳解 （一）、消息發送一致性 ...

分布式事務存在的原因：數據分布在不同的數據庫實例。一個分布式系統下存在多個模塊協調來完成一次業務，每一個模塊對應一個數據源，同一個業務需要操作不同的模塊，改動不同的數據庫，要么都成功，要么都失敗。 舉例： 去A庫中存儲老師實體類的數據 @Data public class ...