Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照 ...
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2022-03-22 15:49 0 773 推薦指數:
Cross-Domain Visual Matching,即跨域視覺匹配。所謂跨域,指的是數據的分布不一樣,簡單點說,就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中,(a)一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一種距離度量的方法,充分的發揮 training batches 的優勢,by lifting the vector ...
目錄 論文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》復現 資料准備 環境配置 運行前准備 test_pgn.py運行 test_pgn.py運行 ...
“ 我認為MoCo這篇最創新的地方,就是解決了一個非常重要但以前又沒有思路的工程問題,就是怎么節省內存節省時間搞到大量的negative sample。之前的memory bank雖然機 ...
結構推理網絡:基於場景級與實例級目標檢測 原文鏈接:https://arxiv.org/abs/1807.00119 代碼鏈接:https://github.com/choasup/SIN ...
在神經網絡中,處於底層的特征層提取到的特征具有足夠的通用性,可以被用於不同的視覺任務;處於較高的特征層提取的特征具有很強的語義信息; 根據不同層的損失函數,計算網絡整體的損失函數時,需要根據每個層的 ...
PredNet --- Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning ICLR 2017 2017.03.12 Code and video examples can ...
14年9月份掛出來的文章,基本思想就是用對抗訓練的方法來學習domain invariant的特征表示。方法也很只管,在網絡的某一層特征之后接一個判別網絡,負責預測特征所屬的domain,而后特征提取 ...