在此之前,我沒有了解過紅黑樹以及AVL tree,真是孤陋寡聞。如果你也在學習的話,我們一起進步。 如果,你很急,那么只看紅色加粗即可。 1.紅黑樹(RB-tree) 紅黑樹是一種特殊的二叉搜索樹,特殊在它的性質。它是SGI STL(gcc編譯器使用)唯一實現的搜尋樹,作為關聯式容器 ...
為什么HashMap使用紅黑樹而不使用AVL樹 紅黑樹適用於大量插入和刪除 因為它是非嚴格的平衡樹 只要從根節點到葉子節點的最長路徑不超過最短路徑的 倍,就不用進行平衡調節 AVL 樹是嚴格的平衡樹,上述的最短路徑與最長路徑的差不能超過 ,AVL 允許的差值小 在進行大量插入和刪除操作時,會頻繁地進行平衡調整,嚴重降低效率 紅黑樹雖然不是嚴格的平衡樹,但是其依舊是平衡樹 查找效率是 O logn ...
2022-03-21 21:58 0 884 推薦指數:
在此之前,我沒有了解過紅黑樹以及AVL tree,真是孤陋寡聞。如果你也在學習的話,我們一起進步。 如果,你很急,那么只看紅色加粗即可。 1.紅黑樹(RB-tree) 紅黑樹是一種特殊的二叉搜索樹,特殊在它的性質。它是SGI STL(gcc編譯器使用)唯一實現的搜尋樹,作為關聯式容器 ...
首先,我們應該考慮一個問題,數據庫在磁盤中是怎樣存儲的?(答案寫在下一篇文章中) b樹、b+樹、AVL樹、紅黑樹的區別很大。雖然都可以提高搜索性能,但是作用方式不同。 通常文件和數據庫都存儲在磁盤,如果數據量大,不一定能全部加載到內存,因此使用b樹,一次只加載少量節點數據。其次,b ...
一、為什么需要HashMap? 在我們寫程序的時候經常會遇到數據檢索等操作,對於幾百個數據的小程序而言,數據的存儲方式或是檢索策略沒有太大影響,但對於大數據,效率就會差很遠。 1、線性檢索: 線性檢索是最為直白的方法,把所有數據都遍歷一遍,然后找到你所需要的數據。其對應的數據結構 ...
紅黑樹是一種很經典的數據結構,它可以在O(log n)時間內做查找,插入和刪除。所以倍受關注。但是一直以來很多Java程序員對他都不是很重視,直到在JDK 1.8中,HashMap會將其鏈表轉換成紅黑樹,此后,很多人就開始重新學習紅黑樹的有關知識。 作者在學習紅黑樹時,查閱了很多資料都沒有 ...
add by zhj: AVL樹和紅黑樹都是平衡二叉樹,雖然AVL樹是最早發明的平衡二叉樹,但直接把平衡二叉樹等價於AVL樹,我認為非常不合適。 但很多地方都在這么用。兩者的比較如下 平衡二叉樹類型 平衡度 調整頻率 適用 ...
都說編程算法很重要,可真沒見幾個.NET程序員研究算法的。這些日子非主流地研究了一些小算法,紅黑樹和AVL樹算是其中復雜的了,但實際也就二三百行代碼。悲催的是,網上根本找不到C#的理想版本(包括國外網站),寥寥幾個,要么有錯,要么非主流的實現方式。 所謂主流方式,就是用表二叉排序樹 ...
AVL樹、splay樹(伸展樹)和紅黑樹比較 一、AVL樹: 優點:查找、插入和刪除,最壞復雜度均為O(logN)。實現操作簡單 如過是隨機插入或者刪除,其理論上可以得到O(logN)的復雜度,但是實際情況大多不是隨機的。如果是隨機的,則AVL 樹能夠達到比RB樹更優 ...
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+鏈表實現,即使用鏈表處理沖突,同一hash值的鏈表都存儲在一個鏈表里。但是當位於一個桶中的元素較多,即hash值相等的元素較多時,通過key值依次查找的效率較低。而JDK1.8中,HashMap采用位桶+鏈表+紅黑樹實現,當鏈表長度超過閾值 ...