一、兩階段提交2PC 在分布式系統中，可以使用兩階段提交來實現事務性從而保證數據的一致性，兩階段提交分為：預提交階段與提交階段，通常包含兩個角色：協調者與執行者，協調者用於用於管理所有執行者的操作，執行者用於執行具體的提交操作，具體的操作流程：1. 首先協調者會送預提交(pre-commit ...

1.Flink中exactly once實現原理分析 　　生產者從kafka拉取數據以及消費者往kafka寫數據都需要保證exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多，有kafka source；能實現exactly once的sink也不多 ...

假設一種場景，從Kafka Source拉取數據，經過一次窗口聚合，最后將數據發送到Kafka Sink，如下圖：1.JobManager向Source發送Barrier，開始進入pre-Commit階段，當只有內部狀態時，pre-commit階段無需執行額外的操作，僅僅是寫入一些已定義的狀態變量 ...

什么是兩階段提交當有數據修改時，會先將修改redo log cache和binlog cache然后在刷入到磁盤形成redo log file，當redo log file全都刷入到磁盤時（prepare 狀態）和提交成功后才能將binlog cache刷入磁盤，當binlog全部刷新到磁盤后會 ...

兩階段提交及JTA 分布式事務 分布式事務簡介 分布式事務是指會涉及到操作多個數據庫（或者提供事務語義的系統，如JMS）的事務。其實就是將對同一數據庫事務的概念擴大到了對多個數據庫的事務。目的是為了保證分布式系統中事務操作的原子性。分布式事務處理的關鍵是必須有一種方法可以知道事務 ...

參數介紹 innodb_flush_log_at_trx_commit 0: 每隔1s，系統后台線程刷log buffer,也就是把redo日志刷盤，這里會調用fsync，所以可能丟失最后1s的事務。 1: 每次commit時，刷redo日志，確定fsync刷盤 2: 每次提交時，刷 ...

本文是字節跳動數據平台開發套件團隊在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰會上的演講分享，將着重分享Flink在字節跳動數據流的實踐。 字節跳動數據流的業務背景 數據流處理的主要是埋點日志。埋點，也叫Event Tracking，是數據和業務 ...

本文原文連接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,轉載請注明出處！ 1.XA XA是由X/Open組織提出的兩階段提交協議，分布式事務的規范。XA規范主要定義了(全局)事務管理器(Transaction ...