拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）
拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps） 1、介紹 拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）是一種不太常見的降維算法，它看問題的角度和常見的降維算法不太相同，是從局部的角度去構建數據之間的關系。也許這樣講有些抽象，具體來講，拉普拉斯特征映射是一種基於圖的降維 ...
原文：拉普拉斯特征映射（Laplacian Eigenmaps）
介紹 拉普拉斯特征映射 Laplacian Eigenmaps 是一種不太常見的降維算法，它看問題的角度和常見的降維算法不太相同，是從局部的角度去構建數據之間的關系。具體來講，拉普拉斯特征映射是一種基於圖的降維算法，它希望相互間有關系的點 在圖中相連的點 在降維后的空間中盡可能的靠近，從而在降維后仍能保持原有的數據結構。 推導 拉普拉斯特征映射通過構建鄰接矩陣為 W 的圖來重構數據流形的局部結構 ...
2022-03-20 14:45 0 1593 推薦指數：
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